作者：杨正理,史文,陈海霞 单位：天津理工大学 出版：《光电子·激光》2019年第07期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGDZJ2019070030 DOC编号：DOCGDZJ2019070039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《压缩感知在传感器节点信息采集中的应用》PDF+DOC2016年第08期 赵磊,俞阿龙,徐冬平,孙诗裕 《基于静态阈值的无线体域网压缩感知心电降噪重构》PDF+DOC2016年第11期 李兆元,方勇,于宗泽 《用于压缩感知的无线传感网测量矩阵设计方法》PDF+DOC2015年第11期 刘颜星,党小超,郝占军,董晓辉 《可调分辨率的水下传感器网络压缩感知重构算法》PDF+DOC2015年第05期 赵文强,胡滨,康文静,刘功亮 《基于改进SL0压缩感知的WSN多目标定位》PDF+DOC2017年第04期 李鑫滨,陈剑美 《基于压缩感知的线状目标一维距离成像》PDF+DOC2013年第03期 朱志臻,张志达,刘发林,李滨兵,周崇彬 《能量有效的无线传感器网络协作压缩感知机制》PDF+DOC2012年第11期 吴大鹏,孙青文,唐季超,王汝言 《基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化》PDF+DOC2012年第01期 何风行,余志军,吕政,刘海涛 《WSN中一种基于网络效益最大化的数据收集方案》PDF+DOC2014年第05期 李勇燕,万志平,蒋鹏 《WSN中一种基于最优投影的数据收集方案》PDF+DOC2013年第03期 郑莹,王建新

    • 在由分布式光纤传感器构成光纤周界报警系统中，针对大规模、高分辨率的光纤振动信号在采样、传输、存储和重构过程中会受到网络带宽、存储容量等限制问题，提出基于自适应小波包的光纤传感器信号压缩感知方法。首先，采用小波包对光纤振动信号进行多层稀疏变换，通过求取小波包系数的数学期望来选取初始置零阈值；然后，对光纤振动信号进行重构并求取重构信号精度，再根据信号的重构精度采用迭代计算方法求取小波包系数的最佳置零阈值，使光纤振动信号在满足重构精度的前提下具有最高稀疏度，实现信号的自适应压缩感知；最后，根据光纤振动信号的特征，采用K-SVD算法训练得到过完备字典，结合正交匹配跟踪方法完成光纤振动信号的高精度重构。大量实验证明，与传统压缩算法相比较，新方法的各方面性能均得到较大程度提高。

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