《一种基于机器学习的PM2.5精密测量系统设计方法》PDF+DOC
作者:陈良,李柏年
单位:北京自动测试技术研究所
出版:《电子测试》2019年第18期
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWDZC2019180120
DOC编号:DOCWDZC2019180129
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普通的空气质量传感器由于设备本身的测量准确度不高,往往不能很好地反映空气质量的真实情况,特别是比较难以准确获得PM2.5指数。本文提出了一种利用多台低成本传感装置组成测量系统,通过对历史检测得到的大量数据进行机器学习,来提高PM2.5测量准确度的设计方法。通过验证,该测量系统与单个传感装置相比可以提升PM2.5的测量准确度至少15%以上。
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