《UKF估计器对IPMSM无传感器控制的比较研究》PDF+DOC
作者:SHEIANOV Aleksandr,康尔良
单位:中国电子科技集团公司第21研究所
出版:《微特电机》2019年第04期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWTDJ2019040150
DOC编号:DOCWTDJ2019040159
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传统的无传感器技术在起动或低速瞬态工况下表现不理想,需要一些新的无传感器方法,而无需任何附加的起动算法。研究了一种新型的内置式永磁同步电动机(IPMSM)无传感器状态估计器。阐述了无迹卡尔曼滤波器(UKF)算法,并对其适应IPMSM d-q坐标系进行了说明。为了评估驱动性能,与基于滑模观测器的估计方法进行了比较。仿真结果表明,UKF能够更精确地估计转子位置,在低速范围内具有较好的性能,但转子的初始位置仍然是保证电机起动成功的关键。该方法能保证永磁同步电动机起动平稳以及转子位置检测精度高。
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