作者：何庆飞,陈小虎,王旭平,喻春明,张宁 单位：中国声学学会 出版：《噪声与振动控制》2019年第04期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZSZK2019040370 DOC编号：DOCZSZK2019040379 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 进行齿轮泵故障诊断时，首先采用基于马氏距离的传感器通道选择方法选择最佳振动信号，然后采用多项式最小二乘法去除信号趋势项，再基于五点三次平滑法对信号进行平滑预处理，最后分别提取基于峭度的时域特征、小波包能量特征和经验模态分解特征，运用最小二乘支持向量分类机进行状态识别。应用实例表明在运用经验模态分解提取各频带能量作为特征参数时状态识别方法具有更高的识别率，能更有效识别齿轮泵的状态。

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