作者：邹光宇,王万章,王淼森,肖焱中,张红梅 单位：北京食品科学研究院 出版：《食品科学》2019年第10期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPKX2019100400 DOC编号：DOCSPKX2019100409 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于电子鼻技术的信阳毛尖茶咖啡碱检测方法》PDF+DOC2011年第08期 张红梅,王俊,余泳昌,高献坤,花恒明,何玉静 《信阳毛尖茶品质和化学成分快速检测方法》PDF+DOC2014年第05期 张红梅,何玉静,李祥付 《电子鼻/舌在酒类品质检测中的应用研究进展》PDF+DOC2015年第11期 丁兴林,张宇林,周红标 《人工智能对龙井茶等级识别研究》PDF+DOC2018年第02期 虞培力,赵粼,王晞丞,张星海 《基于电子鼻技术的碧螺春茶叶品质等级检测研究》PDF+DOC2012年第11期 陈哲,赵杰文 《信阳毛尖茶品质等级的电子鼻检测》PDF+DOC2010年第04期 张红梅,李燕,王玲,刘伟,何玉静,焦国涛 《电子舌、电子鼻技术在食品加工中的应用研究》PDF+DOC2009年第06期 刘兰图,邵秀芝,李爱珍,王玉婷,冀国强 《电子鼻、电子舌在茶叶审评中的应用》PDF+DOC2007年第03期 赵爱凤,于国锋,刘晓艳,李顺凯 《基于电子舌和电子鼻技术的茶树花保健鲜啤酒辨识分析》PDF+DOC2014年第05期 陈岭,张星海,周晓红,虞培力 《电子鼻技术在谷物霉变识别中的应用》PDF+DOC2005年第03期 潘天红,陈山,赵德安

    • 为实现茶叶品质和化学成分快速鉴别和预测，采用电子鼻与电子舌联用技术对信阳毛尖茶茶叶挥发性气味和茶汤滋味成分进行检测分析。对电子鼻与电子舌联用的响应值进行主成分分析，结果显示电子鼻与电子舌数据融合可提高对茶叶样品区分度。通过电子鼻与电子舌响应的融合数据，对茶叶样品中茶多酚、咖啡碱含量建立预测模型。结果表明，多元线性回归、多元线性逐步回归、二次多项式逐步回归模型中回归系数效果显著(P&lt；0.01)，其中二次多项式逐步回归模型效果最佳，茶多酚建模集和验证集的决定系数分别为0.999、0.975，均方根误差分别为0.083、0.174；咖啡碱建模集和验证集的决定系数分别为0.985、0.978，均方根误差分别为0.015、0.048。电子鼻/舌联用可对茶叶品质和理化成分进行很好地分析和预测。

    📙 相关资料

    1. 《基于电子鼻技术的信阳毛尖茶咖啡碱检测方法》PDF+DOC 本文采用电子鼻系统对三个等级的信阳毛尖茶进行了检测。采用Loading分析和相关分析对传感器阵列进行优化，选出四个传感器为最终的新传感器阵列，用于信阳毛尖茶的品质识别。PCA分析结果显示，可以将不同等级的茶叶完全区分开，而且效果比较好。利用PCR、MLR和QPSR方法分别建立信阳毛尖茶基于气敏传感器......
    2. 《信阳毛尖茶品质和化学成分快速检测方法》PDF+DOC 探索茶叶品质和化学成分的快速检测方法，利用电子鼻技术对3个品质等级的信阳毛尖茶的挥发性气味进行了分析.对电子鼻检测信号进行主成分分析和线形判别分析结果显示3个品质的茶叶能被很好地区分，各个类的集中性也较强.采用二次多项式逐步回归分析分别建立传感器信号和信阳毛尖茶的氨基酸、茶多酚和咖啡碱含量之间的预测......
    3. 《电子鼻/舌在酒类品质检测中的应用研究进展》PDF+DOC 随着生活水平的提高，酒类的品质问题一直受到人们的密切关注。电子鼻、舌是模仿哺乳动物嗅觉和味觉而制成的智能检测仪器，与模式识别算法相结合，可用于酒类品质检测。该文主要是对目前电子鼻、舌在酒类品质检测中的应用研究展开了综述，并对电子鼻、舌今后的研究前景进行了展望。...
    4. 《人工智能对龙井茶等级识别研究》PDF+DOC 应用电子鼻、电子舌技术对6个等级龙井茶进行识别研究。检测数据通过主成分分析(PCA)与判别因子分析(DFA)，确定龙井茶等级识别最佳传感器阵列组合。结果表明，以S2-100Hz金电极、S3-1Hz钯电极、S4-1Hz钨电极、S6-100Hz银电极为传感器阵列，建立龙井茶汤智舌模型；以S1、S2、S4......
    5. 《基于电子鼻技术的碧螺春茶叶品质等级检测研究》PDF+DOC 采用由12个金属氧化物传感器组成阵列的电子鼻，对3种等级碧螺春茶的茶水和茶底气味进行检测。筛选了9个对茶叶挥发香气敏感的传感器阵列，并分别提取了各个传感器所获取茶水和茶底数据的最大值、最小值和平均值作为特征变量，进行主成分分析，再利用K最邻近(KNN)和误差反向神经网络(BP-ANN)对数据进行分析......
    6. 《信阳毛尖茶品质等级的电子鼻检测》PDF+DOC 采用由6个金属氧化物气敏传感器组成阵列的电子鼻对2个等级的信阳毛尖茶进行检测，并通过主成分分析(PCA)、判别分析(LDA)和BP神经网络对数据进行分析和识别。PCA和LDA结果显示，可以将2个等级的茶叶完全区分开。采用3层BP神经网络对数据矩阵进行茶叶等级的定量预测，预测结果平均相对误差为1.16......
    7. 《电子舌、电子鼻技术在食品加工中的应用研究》PDF+DOC 介绍了电子舌和电子鼻的定义与原理。重点阐述了它们在茶叶品质评价、酒类识别、乳品工业、发酵过程监控、植物油检测、食品新鲜度、果蔬成熟度、不同成熟度干酪和天然苹果香精等食品领域的应用研究进展，并对电子舌在食品工业中进一步应用的前景作了展望。...
    8. 《电子鼻、电子舌在茶叶审评中的应用》PDF+DOC 本文主要介绍了电子鼻和电子舌技术在茶叶审评中的应用情况，同时也提出这些新技术的发展趋势。...
    9. 《基于电子舌和电子鼻技术的茶树花保健鲜啤酒辨识分析》PDF+DOC 应用电子舌与电子鼻技术对茶树花保健鲜啤酒与其他5种啤酒样品进行检测，所得数据用主成分分析方法(PCA)进行分析比较。研究表明，电子舌和电子鼻技术能够将茶树花保健鲜啤酒与其它五种啤酒样品进行很好的区分，说明茶树花鲜啤酒具有与众不同的口感与风味。...
    10. 《电子鼻技术在谷物霉变识别中的应用》PDF+DOC 储粮的霉变与否大部分靠人的嗅觉感受评定，判定结果的准确性难以保证。针对这一问题，利用自行研制的一组厚膜金属氧化锡气体传感器(MOS)阵列，获得了传感器与粮食挥发气味的整个反应过程的数据，提取了传感器与气味反应的特征值。用常规的主成分分析对提取的特征值进行分析，结果表明很难区分，而用RBF神经网络进行......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。