《无线传感器网络节点多目标安全优化部署》PDF+DOC

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2. 《基于粒子群算法的生猪养殖物联网节点部署优化研究》PDF+DOC 要构建有效稳定的生猪养殖物联网系统，无线传感器网络的覆盖率和连通性是网络节点部署中需要考虑的2个关键问题。采用粒子群算法结合虚拟力算法提高网络覆盖率，通过增加节点的方式提高网络连通性。以生猪养殖场物联网系统中节点部署为应用实例，以猪舍墙壁作为主要障碍物进行部署优化，仿真结果显示虚拟力导向的粒子群算法......
3. 《一种虚拟力导向遗传算法的无线传感器网络优化部署策略》PDF+DOC 为了优化无线传感器网络节点部署性能，在遗传算法的基础上结合虚拟力方法，同时考虑目标区域能耗平均的特点，提出了一种虚拟力导向遗传算法的能耗均衡部署策略。构建了节点的概率感知模型，通过网格划分的方法计算覆盖率，该策略通过遗传算法来控制传感器哪些节点需要移动，而节点的移动又反过来影响进化，从而能以更快速度......
4. 《基于改进粒子群算法的制造车间WSN部署优化》PDF+DOC 针对制造车间环境下有向无线传感器网络节点的部署优化问题，以提高网络覆盖率为目标，提出了一种面向制造车间应用的有向感知模型，并设计了一种改进粒子群算法，改进算法惯性权重余弦自适应调整，同时学习因子基于惯性权重自行调节，并应用于有向感知模型求解优化，通过实验对比验证，设计算法具有较快的收敛速度以及全局寻......
5. 《无线传感器网络节点多目标安全优化部署》PDF+DOC 目前，随着社会经济的快速发展，无线传感器网络节点运行中，优化部署方案中，对网络节点位置移动引起节点间共享密钥破坏安全通信链路等问题考虑的不够周全。此种情况下，本文主要论述了无线传感器网络节点多目标安全优化部署相关问题。...
6. 《无线传感器网络节点自适应惯性权重定位算法》PDF+DOC 在无线传感器网络定位算法中，为了降低定位误差，提高定位精度，提出一种结合DV-Hop算法和改进粒子群算法的，基于自适应惯性权重的优化定位算法。首先根据DV-Hop算法估算未知节点与信标节点的距离。然后采用改进的粒子群算法做后期优化。根据每次迭代后粒子位置与全局最优位置的距离，对粒子的惯性权重进行动态......
7. 《虚拟力导向多粒子群算法的WSNs部署策略》PDF+DOC 为了优化无线传感器网络节点部署性能，在粒子进化的多粒子群算法的基础上结合虚拟力方法，提出了一种虚拟力导向多粒子群算法的部署策略。该策略通过节点间的虚拟力影响多粒子群算法的速度更新过程，指导粒子进化，采用多个粒子群独立搜索解空间，有效地避免了“早熟”问题，从而最大限度地优化了网络的覆盖率。仿真结果表明......
8. 《基于改进蚁群算法的无线传感器网络节点部署》PDF+DOC 为了降低无线传感器网络的总体能耗，保证信息的有效采集，针对无线传感器网络节点分布部署问题进行了研究，将其形式化为一个组合优化问题，以网络覆盖率为目标函数；提出了一种基于改进蚁群算法的节点优化部署方法，并对信息素扩散源搜索策略以及信息素更新方式进行改进；仿真结果表明，算法能够在监测目标区域内以相对较小......
9. 《无线传感器网络的虚拟力蛙跳优化布局策略》PDF+DOC 无线传感器网络(WSNs)的优化部署能够提高网络的生存时间、增强系统的可靠性。主要针对传感器网络节点的覆盖问题，提出一种新型的虚拟力蛙跳策略，利用虚拟力算法中的引、斥力因子对蛙跳算法中群体和模因组的最优解进行优化，使蛙跳算法能够迅速跳出局部极值，进行全局搜索。分析和仿真同时表明：该策略能够快速优化传......
10. 《网络节点覆盖优化仿真研究》PDF+DOC 为了提高无线传感器网络节点的覆盖率，延长网络生存时间，在分析基本粒子群优化算法缺陷的基础上，提出一种逃逸粒子群算法的网络节点覆盖优化方法。首先以网络覆盖率作为优化目标，然后采用逃逸粒子群算法进行求解，求解过程中，引入遗传算法交叉机制保持粒子群的多样性，防止“早熟”现象出现，并采用动量算法对粒子搜索轨......