《基于量子遗传算法的多光电二极管布局优化》PDF+DOC

光电二极管是一种体积小、成本低的感光传感器，由至少三个配合可实现太阳矢量的测量，从而可以作为低精度的太阳敏感器。为了尽可能实现在360&#176；视场空间任意方位求解太阳矢量，如何选择光电二极管数量并确定其布局方式是一个难点。文中首先将360&#176；视场空间等表面积离散化，将无限的传感器的布局优化问题转换为有限的组合优化(NP问题难)。然后，通过建立覆盖度和均匀度的多目标优化函数，并结合量子遗传算法求解最优方案。实验分析了不同光电二极管数量和视场范围的布局效果，对多光电二极管的布局优化提供了理论性依据。实验结果显示，选择12～14个光电二极管可以基本实现无覆盖风险和均匀风险的布局。

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