作者:任宇飞 单位:黑龙江省信息技术学会 出版:《》 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHDZJ2019060140 DOC编号:DOCHDZJ2019060149 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 随着人们对健康监测关注度的日益增长和智能手机的普及,文中提出了一种基于SVM的人体运动分析方法,并基于该方法和Android平台设计了一种防跌倒系统。通过采集智能手机内置传感器的数据,并对原始数据进行滤波去噪、加窗分割、时频特征提取及特征降维等处理,使用SVM分析与识别不同的行为。该防跌倒系统,在检测到用户处于跌倒状态时会发出求救信息。实验与测试结果表明,所提出的方法能获得97. 5%的敏感性和98. 3%的特异性,对跌倒行为具有较高的识别精度。

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