作者：陈永明,蔡振江,张梦,张鲁民,王杰 单位：河北农业大学 出版：《河北农业大学学报》2019年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCULT2019050230 DOC编号：DOCCULT2019050239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对温室传感器类型较多，输出信号种类及协议不统一等问题，以STM32单片机为核心，设计了1种温室无线自适应信息采集器。该采集器可对温室传感器不同输出信号种类进行识别，并根据信号类型切换到相应的检测电路。通过Wi-Fi模块与接入网络的路由器，将传感器数据发送到云端互联网，实现传感器数据的实时监测。引入SVM分类算法，对识别电路采集的电压信号进行分类处理，提高了传感器信号分类精度。为验证信号分类器的性能，采用不同类型传感器信号对模型进行分类测试。实验结果表明：该分类模型能够有效提高信号识别精度。

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