作者：廖小凤,雷旭 单位：陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所 出版：《》 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDDJ2019160160 DOC编号：DOCXDDJ2019160169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对城市高层建筑火灾的监测困难与预警准确度低的现状，以ZigBee-WiFi为基础通信网络，给出了多感监测系统网络结构与节点硬件设计。构建基于PSO-ELM的高层建筑智能火灾多感监测模型，完成了实验室条件下的PSO-ELM仿真验证，采用多传感器的100次实验数据样本的训练对该模型进行分析与测试验证。仿真结果表明，使用PSO-ELM优化算法时能够提高监测计算的速度和准确度，而且降低了训练样本数和隐含层节点数变化对训练结果的影响，通过实验仿真得到PSO-ELM的预测结果更接近实际值，而且最大相对误差只有0.6%，其预测效果优于SVR算法和BP神经网络算法。

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