作者：申洪源,马亮,张雅楠,陈冰,赵世睿,张海峰 单位：天津仪表集团 出版：《仪器仪表用户》2019年第10期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZYQ2019100090 DOC编号：DOCDZYQ2019100099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对油田生产过程中的在线多相流实时计量这一难题，本文提出了一种基于多传感器和SVR算法的油田油气水多相流量量化检测方法，采用先进的文丘里和微波检测手段，对气相、液相流量和液相含水率等多相流关键参数进行测量，并结合基于支持向量回归的机器学习算法进行测量模型构建和评价，评价结果表明：本文提出的多相流测量模型的测量精度可以达到气相、液相流量和液相含水率计量误差&lt；10%的工业多相流计量要求，本文的研究成果为油气生产过程中多相流在线实时测量提供了一项新的技术手段。

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