作者:何永勃,张文杰,杨伟,李勇庆 单位:中国职业安全健康协会 出版:《中国安全科学学报》2019年第01期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZAQK2019010080 DOC编号:DOCZAQK2019010089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为解决目前飞机货舱火警探测装置易受空气中灰尘和水蒸气颗粒干扰造成误报率极高的问题,提出一种复合多传感器的飞机货舱火灾探测方法。首先搭建包括温度传感器、CO传感器和双波长光电式烟雾传感器的复合式火灾探测装置,设计火灾探测系统软件;然后进行真假火源试验,采集火灾过程中烟雾、温度、气体的变化特征参数;最后采用人工神经网络算法对采集到的数据进行融合分析。结果表明:嵌入双波长光电式烟雾探测器的多传感器探测装置报警正确率比传统火灾烟雾探测器有大幅度提高,干扰源识别相对误差不超过5.7%。

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