作者：杨文浩,苟斌,雷渝,宋潇潇,王军 单位：中国电子科技集团公司第21研究所 出版：《微特电机》2019年第09期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWTDJ2019090020 DOC编号：DOCWTDJ2019090029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对开关磁阻电机调速系统(SRD)中功率变换器单管短路故障和传感器噪声故障，提出将k-邻近算法(kNN)和极限学习机(ELM)相结合的自适应滑窗故障诊断方法。通过对故障进行分析，采集三相定子电流作为原始数据，将快速傅里叶变换和ReliefF算法用于特征提取与选择，形成kNN算法与ELM算法相结合的多窗口自适应故障诊断机制。通过离线与在线仿真实验，证明了该方法诊断速度快，精度高。

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