作者：林铠 单位：全国磁性记录材料信息站 出版：《信息记录材料》2019年第05期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCXJL2019051130 DOC编号：DOCCXJL2019051139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 本文介绍了使用电子鼻来分辨水果种类的方法。电子鼻由Arduino开发板和气敏传感器阵列组成的，气敏传感器阵列中包含了多种用于鉴别气体成分的电子传感器。电子鼻使用气敏传感器获取水果气味中各种气体的浓度，再使用径向基神经网络算法(RBF)对收集到的数据进行样本训练，将这些气味组成成分及各成分的比例与数据库中的气味信息进行匹配，以此分辨水果种类。

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