作者：骆碧雯,楼雄伟 单位：上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心 出版：《计算机应用与软件》2019年第01期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJYRJ2019010220 DOC编号：DOCJYRJ2019010229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 传统的温室大棚监测与控制系统一般采用布线方式，存在难度大、成本高等问题，已不能满足农业发展的需求。针对上述问题，研发一种基于DNN的WSN智慧大棚可视化与控制系统。在大棚内部署LoRa传感器网络采集环境信息。为直观地表达大棚内环境因子分布情况，采用Kriging方法构建环境因子分布图，并利用DNN神经网络建立专家知识库，能够自主科学地决策。通过反馈控制系统调节大棚内环境，使农作物具有最佳的生长环境。实验结果表明，该系统能够较好地展现环境因子分布情况且能够科学地调节大棚环境。

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