作者:杨嘉豪 单位:中大控股 出版:《现代计算机》2019年第18期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXDJS2019180090 DOC编号:DOCXDJS2019180099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《意愿者玻窗清洁器》PDF+DOC2016年第09期 代阳林,杨晟,李建,唐国辉,武新,许磊 《基于手机加速度传感器的静态手势身份认证方法》PDF+DOC2015年第06期 沈爱敏,张正道 《智能手语翻译》PDF+DOC2017年第10期 宋纪元,冷峻,段向南,李浩亮 《Leap Motion的现状及展望》PDF+DOC2017年第15期 周鲜子 《基于HID类的USB手势输入系统设计与实现》PDF+DOC2017年第02期 滕鹏,姜昌华,王春慧,王丽,刘梁 《电冰箱手势控制电路及系统研究》PDF+DOC2017年第03期 罗莉文,徐灵江 《基于不同训练模式的纳米金柔性传感器的手势动作识别》PDF+DOC2020年第02期 孙淑睿,黄品高,汪鑫,陈世雄,李光林 《非接触式静态手势识别与判决系统设计》PDF+DOC2020年第02期 张伟岗,李友子,王佳航 《基于Myo旋转偏移估计与自适应校正的手势识别方法》PDF+DOC2020年第09期 李自由,王丰焱,赵新刚,丁其川,张道辉,韩建达 《康复认知评估系统中基于体感交互技术的手势识别方法》PDF+DOC2015年第01期 张志常,郑璐
  • 表面肌电信号(sEMG)已被广泛的应用到临床检测、康复医疗及假肢控制等领域,但现有的表面肌电信号采集方式成本高,使用场景受限制,尤其在辅助运动领域应用起来十分受限。而MYO肌电传感器穿戴方便,无线束干扰,并且可以针对小肌肉群做运动检测,首先上位机通过蓝牙通信采集MYO的肌电信号,然后利用肌电信号的时域特征和DTW算法处理分析数据,制作个人动作模板,最后对比模板来判断动作的准确性,并反馈给用户。通过网球握拍手势的实验表明,该技术灵准确性高,可以应用于更多的领域。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。