作者:郑秀艳,黄道梅,孟繁博,陈曦,李国林,李咏富,林茂 单位:北京市电子产品质量检测中心;北京方略信息科技有限公司 出版:《食品安全质量检测学报》2016年第09期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSPAJ2016090360 DOC编号:DOCSPAJ2016090369 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于电子鼻的食用油氧化判别分析》PDF+DOC2016年第20期 胡国梁,徐立荣,许生陆,于修烛,张睿 《食品杂环化合物的检测技术》PDF+DOC2016年第19期 唐桂华 《基于电子鼻的鸡蛋新鲜度检测》PDF+DOC2017年第04期 李佳婷,王俊,李园,韦逸 《基于电子鼻技术的秋刀鱼新鲜度评价》PDF+DOC2017年第03期 杨震,贡慧,刘梦,彭朝辉,史智佳 《基于电子鼻技术判定冷鲜罗非鱼片品质劣变进程》PDF+DOC2012年第20期 刘寿春,钟赛意,李平兰,马长伟,杨信廷,赵春江,周国民 《电子鼻在对虾新鲜度评价中的应用》PDF+DOC2011年第06期 赵梦醒,曹荣,殷邦忠,雷敏,刘淇 《基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测》PDF+DOC2010年第10期 洪雪珍,王俊 《猪肉储藏时间的电子鼻区分方法》PDF+DOC2010年第05期 洪雪珍,王俊,周博,王永维 《电子鼻在水产品品质检测中的应用研究进展》PDF+DOC2014年第05期 杜利农,柴春祥,郭美娟 《基于电子鼻技术的鲈鱼新鲜度评价》PDF+DOC2013年第06期 赵梦醒,丁晓敏,曹荣,雷敏,刘淇
  • 目的建立一种基于电子鼻技术的蓝莓果实新鲜度的判别方法。方法将蓝莓果实分为剂量组和分级组,剂量组包括0.00、0.75、1.50和3.00kGy4个辐照剂量组,分级组包括0.00和1.50kGy辐照处理的大号、中号和小号果实组。用~(60)Co-γ辐照源对每组蓝莓果实进行辐照处理,并进行感官评价与腐烂率、花青素和总酸含量的测定,再利用电子鼻技术对各组蓝莓果实的挥发性成分进行测定,并利用主成分分析、线性判别分析和载荷分析方法对测得的气味指纹数据进行分析。结果经1.50 kGy辐照处理的蓝莓果实感官评分最高,腐烂率较低,且果实中的花青素和总酸含量变化较小。利用电子鼻技术能很好地区分不同辐照处理的蓝莓果实在贮藏过程中的挥发性气味变化,且确定出的最佳辐照剂量与感官评价和理化指标测定的分析结果一致。结论电子鼻技术可以作为一种快速检测方法应用于蓝莓果实新鲜度的检测。

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