《多传感器辅助的WiFi信号指纹室内定位技术》PDF+DOC
作者:石柯,宋小妹,王信达,呼文彪
单位:中国科学院软件研究所
出版:《》
页数:12页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFRJXB2019110150
DOC编号:DOCRJXB2019110159
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《传感器辅助的WiFi指纹室内定位方法》PDF+DOC2015年第01期 齐双,王奇,黎海涛,蒋维
《利用智能手机传感器建立室内定位指纹库的wifi指纹定位方法》PDF+DOC2017年第Z1期 李晓春,张芸
《基于多传感器室内云定位技术研究》PDF+DOC2020年第02期 梁晓虎,甘兴利,张衡,黄璐
《WiFi指纹辅助的惯性传感器室内定位技术研究》PDF+DOC2016年第02期 王奇,黎海涛,齐双
《基于粒子滤波的WiFi行人航位推算融合室内定位》PDF+DOC2016年第05期 周瑞,李志强,罗磊
《基于PDR、WiFi指纹识别、磁场匹配组合的室内行人导航定位》PDF+DOC2016年第03期 张鹏,赵齐乐,李由,牛小骥,刘经南
《基于多传感器与WiFi融合的室内定位方法》PDF+DOC2017年第09期 漏鸣杰,秦会斌
《室内定位多传感器的空间配准》PDF+DOC2016年第10期 吴文坛,田挚,付晨,王新广
《基于变异系数的多传感器数据判别方法》PDF+DOC2007年第02期 张应华,刘先省,王娟
《基于多传感器融合新技术研究》PDF+DOC2013年第07期 吴磊
近年来,基于室内定位的应用服务越来越普及,吸引了大量的研究工作.其中,基于WiFi信号指纹的室内定位技术发展尤为迅速.但无线信号传输易受环境影响,会导致WiFi信号指纹定位存在偏差.为了提高定位精度并减小环境因素带来的不利影响,提出了智能手机内置传感器辅助WiFi信号指纹定位的方法,即利用智能设备上内置的传感器如加速计、陀螺仪等采集数据,计算得到用户轨迹信息和轨迹可信度,将轨迹信息与信号指纹信息结合起来建立综合概率模型,进行位置匹配,确定最近参考点.实验结果表明,与经典WiFi信号指纹定位方法相比,利用传感器所估测的用户轨迹信息能够有效应对环境变化的影响,提高平均定位精度。
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