《酒窖环境监测中WSN节点故障诊断研究》PDF+DOC
作者:石磊,杨超宇
单位:安徽理工大学
出版:《安徽理工大学学报(自然科学版)》2019年第05期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHLGB2019050070
DOC编号:DOCHLGB2019050079
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《基于数据驱动的WSN节点故障诊断算法》PDF+DOC2017年第09期 常琳,黄志清,张严心
《基于多属性关联决策的WSN故障检测方法》PDF+DOC2019年第10期 兰涯雯,李强,邓淑桃,黄诗雅
《基于WSN节能控制系统研究》PDF+DOC2019年第01期 张颖
《基于粒子群算法及高斯分布的WSN节点故障诊断》PDF+DOC2013年第01期 余成波,李芮,何强,余磊,谭俊
《一种改进的DFD无线传感器网络节点故障诊断算法研究》PDF+DOC2008年第08期 蒋鹏
《无线传感器网络故障诊断研究》PDF+DOC2016年第01期 鲁义宽,李波
《基于强化学习和蚁群算法的WSN节点故障诊断》PDF+DOC2015年第03期 常峰,贺元骅
《节点信誉相关的无线传感器网络故障检测》PDF+DOC2012年第01期 熊翱,赵晓东,高志鹏,黄日茂,郭全
《基于WSN高校实验室环境监测及人员RFID定位系统设计》PDF+DOC2014年第07期 王智静,丁霞军,祝月红,郑志武
传统的酒窖环境监测过程中,主要由人工判断处理无线传感器节点的故障诊断,容易出现节点故障获取困难、判断准确性较差等问题,针对上述问题提出了基于时空马尔可夫随机场的节点故障诊断算法:对酒窖内传感器节点进行平面投影,将时间维上已采集数据的标记场值进行能量函数判断,以空间区域划分均值和方差作为马尔可夫随机场计算依据,进而分析判断节点状态。实验表明该算法在保证运行时间复杂度较低的前提下,有效的检测出故障节点,提升网络可靠性。
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