作者:胡顺石,张辰璐,乔娜,孙雪剑,钟涛 单位:中国科学院遥感应用研究所;中国地理学会环境遥感分会 出版:《遥感学报》2019年第05期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYGXB2019050150 DOC编号:DOCYGXB2019050159 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《高光谱遥感技术在生物多样性保护中的应用研究进展》PDF+DOC2012年第06期 何诚,冯仲科,袁进军,王佳,巩垠熙,董志海
  • 植被指数是地球陆表植被覆盖度和植被活力的指示因子,对环境监测、植被理化参量估算等应用研究有重要的意义。基于植被的反射光谱特征,通过遥感数据波段的组合,可以计算得到遥感植被指数。传统的植被指数如NDVI、EVI等仅利用有限波段信息的线性或非线性组合构建而成,没有充分利用遥感传感器所提供的多波段遥感信息,通用归一化植被指数UNVI(Universal Normalized Vegetation Index)充分利用了遥感传感器提供的多波段植被光谱信息,因此在反演植被叶绿素、生物量等植被理化参量上较其他传统植被指数更具优势。为方便UNVI指数的计算,本文基于IDL语言开发了UNVI软件插件,可直接作为ENVI商业遥感软件进行调用,并可满足多个传感器的UNVI计算需求。为了验证UNVI的应用效果,以植被总初级生产力GPP(Gross Primary Productivity)估算为例,比较了不同植被指数估算GPP的效果,结果表明:基于UNVI估算的GPP与通量站点获得的GPP具有较高的相关性(相关系数R2为0.79),验证了UNVI在GPP估算方面的优势。本文提供.....。

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