作者：张辉,卜雯意,施豪 单位：巢湖学院 出版：《巢湖学院学报》2018年第06期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCHXY2018060150 DOC编号：DOCCHXY2018060159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本装置以STM32单片机作为控制核心，实现了基于FDC2214为主模块的手势训练与识别。利用四块极板进行比例区域划分判别，从而利于手势判定，减少随机性误差，增强可靠性。装置中使用卡尔曼滤波算法进行波形滤波处理，缓解测量波形的毛躁并采用冒泡排序法等算法，判断差异值，加强测量精度。搭建了手势测试平台，并进行了相应的数据测试，结果表明所设计的手势识别装置能够训练、判别手势，完成题目的要求。

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