《基于视觉传感器的移动机器人定位算法》PDF+DOC
作者:张一博,马磊
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2019年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2019060390
DOC编号:DOCCGQJ2019060399
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《关于移动机器人定位系统的研究——基于多传感器的机器人定位技术》PDF+DOC1992年第01期 冯加宁
《基于单目视觉的仓储物流机器人定位方法》PDF+DOC2017年第09期 张涛,马磊,梅玲玉
《单机器人SLAM技术的发展及相关主流技术综述》PDF+DOC2020年第18期 刘明芹,张晓光,徐桂云,李宗周
《基于粒子滤波的机器人定位及动态目标跟踪》PDF+DOC2008年第23期 赵璇,何波,吉德志,于青,张洁
《一种鲁棒的室内移动机器人定位方法》PDF+DOC2005年第04期 厉茂海,洪炳熔
《室内移动机器人的定位技术研究》PDF+DOC2020年第02期 刘颖妮
《基于卡尔曼滤波的室内服务机器人定位》PDF+DOC2008年第S1期 郝凯,孟正大
《基于激光测距雷达的室外移动机器人定位》PDF+DOC2007年第01期 李春玲,王江涛,曹芳
《一种鲁棒的室外移动机器人定位方法》PDF+DOC2007年第04期 宗光华,邓鲁华,王巍
《移动机器人定位模型的方法研究》PDF+DOC2015年第04期 邢琦,刘芳,冷晓琨,赵尚杰,裴昭义
针对移动机器人准确实时定位问题,采用视觉传感器Kinect作为信息采集源,提出将光流直接法和特征点匹配进行卡尔曼融合的视觉里程计方法。利用光流直接法快速进行帧间小规模运动估计,同时利用特征点匹配法对关键帧之间进行运动估计,纠正光流法带来的定位误差。结果表明:融合算法能够克服光流法精度差、误差累积等因素和特征点法实时处理速度慢等缺点,突出了特征点匹配精度高和局部地图消除误差累积等优点。提出的方法能提供较准确的实时定位信息,具有一定的鲁棒性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。