《基于多层感知器的无线传感器网络分布式协同训练方法研究》PDF+DOC
作者:饶绪黎,陈志德,林晶,林峰
单位:荆楚理工学院
出版:《荆楚理工学院学报》2019年第02期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJMZY2019020010
DOC编号:DOCJMZY2019020019
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《灰色神经网络在传感器数据融合中的应用研究》PDF+DOC2016年第05期 程满玲
《基于Q-学习的无线传感器网络MAC层调度方法》PDF+DOC2017年第01期 黄福川,吏济新,程红举
《无线传感器网络中一种基于神经网络模型的分簇算法》PDF+DOC2012年第04期 张乾燕
《无线传感器网络中基于神经网络的分布式入侵检测》PDF+DOC2011年第08期 居金娟,徐慧
《无线传感器网络中基于RSSI的节点距离预测》PDF+DOC2011年第11期 罗配明
《基于ZigBee的温室房间温度传感器数据融合技术》PDF+DOC2009年第04期 吴辉,于军琪
《基于两个参数的无线传感器网络分簇算法》PDF+DOC2008年第S1期 蔡敏智,殷建平,蔡志平
《发明与专利》PDF+DOC2014年第04期
《基于分布式无线传感网中最优量化及能量分配方案的研究》PDF+DOC2013年第02期 王亚辉,刘云
《一种基于人工神经网络的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2013年第03期 徐奇
为了提高分散在无线传感器网络各个节点上的数据训练的准确度和时效性,采用多层感知器分类算法训练数据,并将分类算法部署在TensorFlow分布式集群上,以实现协同训练。结果表明本算法与传统算法相比,准确率能控制在95%以上,训练时间缩短了65.8%,具有实际应用价值。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。