作者：石绍军,王玉亮,权泽堃,宋悦,李玉风,宋子美,王金星 单位：山东农业大学 出版：《山东农业大学学报(自然科学版)》2019年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSCHO2019050090 DOC编号：DOCSCHO2019050099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对稻麦变量施肥机施肥状态监测方法可靠性差等问题，研究设计一种稻麦变量施肥机施肥状态监测方法。该方法用RFP-602薄膜压力传感器来检测排肥管中肥料颗粒的下落状态，对施肥系统的施肥状态进行监测。首先通过仿真试验对RFP-602薄膜压力传感器进行可行性验证；其次使用数字示波器来采集和储存薄膜压力传感器产生的信号，以小波包变换对信号进行能量分解得到特征向量；最后把特征向量导入BP神经网络模型进行识别训练得到分类器，训练得到的分类器经过效果检验后写入单片机，单片机与排肥管上传感器相连接就可以实现监测方法的广泛应用。试验结果表明：该方法监测精度可达95.3%。实现对稻麦播种机施肥系统排肥管堵塞问题的状态监测。

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