作者:夏银,林建辉,王锋,熊仕勇 单位:中铁工程设计咨询集团有限公司 出版:《铁道标准设计》2019年第04期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFTDBS2019040120 DOC编号:DOCTDBS2019040129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于激光摄像式传感器的轨底坡动态检测方法研究》PDF+DOC2018年第18期 熊仕勇,陈春俊,王锋,夏银 《改进的Sage-Husa算法在提高激光位移传感器精度中的应用》PDF+DOC2017年第31期 梁俊元,游林儒,文小琴,汪兆栋 《一种新的轨距动态检测方法研究》PDF+DOC2018年第07期 熊仕勇,陈春俊,王锋,林严 《铁路轨道不平顺动态检测的一种方法》PDF+DOC2006年第01期 韩丙虎,张正宏,刘淑梅,黄伟,李文甫,孟令华,黄绪萍,杜青臣 《轨道动态检测系统设计》PDF+DOC2018年第01期 李萍,王君明,刘默耘 《机器人零位参数辨识及标定在实际中的运用》PDF+DOC2019年第20期 叶俊 《新干线用列车检测装置》PDF+DOC2000年第05期 勘嶌進,江慧 《铁路无缝钢轨直线度测量装置》PDF+DOC2004年第S1期 韩世卓 《一种新型倾角传感器在船舶模型实验中的应用》PDF+DOC2003年第06期 徐海兵,韩慧卿,陈建国,隋秀凤,王少新 《一种不发散的Kalman滤波算法的研究与应用》PDF+DOC2008年第04期 孙敬武
  • 设置合理的轨底坡可使钢轨轨头与车轮踏面合理接触,减轻钢轨轨头的不均匀磨耗,延长钢轨使用寿命。为提高轨底坡静态检测精度,线路日常养护和维修效率,提出一种基于2D激光位移传感器(简称2D)的钢轨廓形检测原理和ARM嵌入式技术的轨底坡动态检测方法。结合传感器工作原理与特点,搭建一套可在线连续检测的轨底坡动态检测系统。考虑到2D空间姿态变化,建立适用于轨底坡动态检测的双2D空间姿态关系模型和标定解算模型。因为车体振动会产生对轨底坡计算结果的影响,利用Kalman滤波算法建立多传感器的状态空间模型,对轨底坡计算结果进行补偿。最后选用GJ-4型轨道检测车进行地铁正线试验,试验结果与人工复核结果的对比,符合工务段要求精度。试验结果验证了该轨底坡动态检测系统切实可行,Kalman滤波算法能够很好地对轨底坡的计算结果进行补偿修正。

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