《混合传感器网络在WSN栅栏覆盖的优化研究》PDF+DOC
作者:王军,赵子君
单位:沈阳化工大学
出版:《沈阳化工大学学报》2019年第03期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSYHY2019030150
DOC编号:DOCSYHY2019030159
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《一种基于蚁群算法优化的WSN分簇路由算法》PDF+DOC2015年第02期 邵玉成,季刚,袁作涛,陈奇
《WSN中基于蚁群算法的单向链路路由算法》PDF+DOC2016年第06期 唐万伟
《移动WSN中基于分簇的自适应MPACO路由算法》PDF+DOC2013年第04期 孟其琛,邬春学,毕春霞
《基于Voronoi图的无线传感器网络K覆盖算法》PDF+DOC2012年第04期 王成,樊建席,王仁喜,李硕
《基于多节点协作的认知WSN能耗优化算法》PDF+DOC2011年第04期 许晓荣,章坚武,黄爱苹
《基于图论的无线传感器网络自组织性能研究》PDF+DOC2010年第01期 李超,彭力,赵龙
《一种基于图论的分布式移动传感器网络模型》PDF+DOC2009年第06期 赵龙,王德胜,彭力,谈金东
《Voronoi图在无线传感器网络栅栏覆盖中的应用研究》PDF+DOC2008年第03期 秦宁宁,盖祎,张林,蒋敏峰,徐保国
《一种无线传感器网络的能耗平衡覆盖模型》PDF+DOC2008年第09期 马震,刘云,沈波
《一种传感器网络移动栅栏部署算法》PDF+DOC2014年第07期 靳冰,王树森
在混合无线传感器网络覆盖研究中,移动传感器节点的再定位是栅栏覆盖中的一项重要研究.针对无移动能力的固定节点无法形成有效的栅栏覆盖网络、添加移动节点方法复杂、栅栏长度过长等缺点,为提高修复栅栏覆盖漏洞效率,提出一种由混合无线传感器网络部署的栅栏覆盖.首先通过固定节点形成的Voronoi图判断栅栏的覆盖漏洞,再利用改进的蚁群算法控制移动节点,根据delaunay三角网最短边的搜索策略进行部署,从而形成完整的1-栅栏覆盖.matlab软件仿真分析结果表明:在Delaunay-ACO(D-ACO)算法指导下,实现了移动传感器节点部署过程更简便,优化了混合传感器网络的1-栅栏覆盖策略,能够有效侦测入侵目标,获得更好的栅栏覆盖效果。
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