作者:景元,陈炜峰,宋雅伟,张曦元,吉爱红 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2019年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2019040290 DOC编号:DOCCGQJ2019040299 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 为了对人体足部的运动数据进行采集分析,研制了一种对足底压力及足部加速度和角速度数据进行采集的智能鞋系统。智能鞋除了鞋体本身外,包括压力鞋垫模块、无线传输模块和运动数据接收软件。智能鞋采集到足部运动数据后,通过蓝牙将数据发送到接收软件,并对运动数据进行显示和存储。通过多层长短期记忆(LSTM)网络对静坐、站立和行走三种基本的运动行为进行识别,实验验证了基于LSTM的运动行为识别模型的准确性,以及智能鞋所采集的运动数据的有效性,智能鞋可以用于进行人体运动行为识别的研究工作中。

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