《基于深度学习的便携式慢性疾病预测仪》PDF+DOC
作者：曾庆源,谭万威,苏木雄
单位：天津市电子计算机研究所;天津市科学技术信息研究所
出版：《计算机产品与流通》2018年第12期
页数：2页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFWXXJ2018121270
DOC编号：DOCWXXJ2018121279
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嵌入式医疗，将采集端连接血压传感器、血氧传感器、心率传感器、体温传感器等人体体征参数采集器，将传感器采集到的数据进行前期处理，传输至健康服务平台，平台通过深度学习算法对数据进行处理，实现对冠心病、脑梗塞的预测、提醒、建议等功能。为了远程监测老人等身体需求的人群，从而实现社会人群更加身体健康，社会和睦。除了硬件上的优势之外，还有内部软件设计的优势，利用当今大数据的优势，建立大数据健康平台进行数据对比分析，得出穿戴者未来的身体状况并进行分析调整，改善他们的行为。
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