《变压器油色谱在线监测数据甄别与清洗技术》PDF+DOC
作者：黄云程,高阿娜,王翌,林涌艺
单位：华北电力大学
出版：《电力科学与工程》2019年第06期
页数：7页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFDLQB2019060060
DOC编号：DOCDLQB2019060069
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《基于数据驱动和多判据融合的油色谱监测传感器有效性评估方法》PDF+DOC2017年第11期 齐波,张鹏,荣智海,李成榕,陈玉峰,杨祎
《基于深度信念网络的高维传感器数据异常检测算法》PDF+DOC2019年第06期 金鹏,夏晓峰,乔焰,崔信红
《基于函数型数据时间序列建模的单传感器日常行为识别》PDF+DOC2018年第07期 苏本跃,郑丹丹,盛敏
《用于变压器油色谱在线监测的分布式控制系统》PDF+DOC2002年第S1期 李红雷,肖登明,陈亚珠,李剑峰
油色谱在线监测系统能够连续、实时监测主变内部绝缘状况，其监测数据是否准确、可靠直接关系到主变的安全稳定运行。经调查，福建省电网在用主变油色谱在线监测系统的运行现状，发现系统存在报警信号滞后、传感器装置故障频次较高造成数据不可靠等问题。为此，首先提出采用滑动窗口的形式实时采集在线监测数据，利用基于密度模式的空间数据聚类算法将滑动窗口内数据逐一甄别；其次，针对不同数据类型的在线监测系统“脏数据”，采取不同清洗手段，并利用小波神经网络算法预测和填补清洗数据点；最后，通过实例验证所提方法能够准确甄别在线监测数据类型，有效地清洗在线监测“脏数据”，提升在线监测数据的可靠性和数据处理及时性。
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