作者：李卿,任缘,黄田田,刘三女牙,屈杰 单位：西北师范大学 出版：《》 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDHJY2019050110 DOC编号：DOCDHJY2019050119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 数据是学习分析研究的重要前提。传感技术的发展极大地提升了物理学习空间中的数据采集能力，拓展了学习分析的边界。为把握传感技术的应用现状与趋势，文章在分析传感技术的特征和功能基础上，使用文献研究法探讨了传感数据与学习分析结合的应用价值，构建了基于传感数据的学习分析框架，包括感知学习状态、预测学习表现、干预与反馈学习过程等。基于现有研究成果，将基于传感数据的学习分析应用归纳为学习认知、学习情感和动作技能等三个领域，分析了传感数据采集、模型优化、反馈机制等方面的挑战并提出未来可关注的研究方向。

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