作者：刘晏明,易鑫,李超 单位：中国科学院软件研究所 出版：《计算机系统应用》2019年第06期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXTYY2019060160 DOC编号：DOCXTYY2019060169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于加速度传感器的种公羊运动行为识别》PDF+DOC2018年第11期 张曦宇,武佩,宣传忠,杨建宁,刘艳秋,郝敏 《改进的模糊聚类在控制系统故障诊断中的应用》PDF+DOC2018年第02期 王印松,商丹丹,王艳飞,张婉君 《基于模糊C均值聚类法检测发动机舱火灾》PDF+DOC2017年第05期 刘国满,盛敬,李志和 《基于微惯性传感器的生猪运动监测系统》PDF+DOC2018年第11期 郝福明,田建艳,郑晟,张文文 《基于类云模型的c均值聚类航迹关联算法》PDF+DOC2013年第01期 车志宇,吴媛媛 《聚类分析观点下的分散式最快变化检测》PDF+DOC2014年第02期 王鑫

    • 结合当前比色传感器阵列多样性、不稳定等特点，并针对当前现有的阵列图像分割算法中或者效率低，或者易受光照环境影响等现状，本文在模糊C均值聚类算法基础上，提出了一种图像分割算法.该算法首先通过HSI颜色空间下I分量在行、列投影实现图像网格划分，并结合局部阵列点图像的平滑直方图信息解决了FCM算法聚类条件初始化的难题.其次，为了提高阵列点图像分割结果的准确度，该算法通过目标函数引入了不同权重系数的H分量和I分量，实现了色彩信息的引入.通过图像分割效果测试，本文所提出的图像分割算法在所有阵列点图像分割中展示了96.54%的总体最优分割精度，可以有效、准确地实现比色传感器阵列图像的目标提取。

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