作者：吕鸣晨,刘清惓,孙星,李东升 单位：沈阳仪表科学研究院有限公司 出版：《仪表技术与传感器》2019年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJS2019030050 DOC编号：DOCYBJS2019030059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为减少环境温度对红外测温的影响，并提高测量精度，提出了一种基于热电堆与热敏电阻的红外探头、Cortex-M3 ARM处理器及高精度低噪声测量电路的红外温度传感器。利用梯度下降法建立红外探头的输出电压、环境温度和目标温度的BP神经网络模型，用遗传算法对其初始权值和阈值进行优化，并将基于该模型的算法嵌入ARM处理器，求出目标温度。该红外温度传感器实现了对物体温度-10～+50℃范围的测量，平均绝对误差为0.033℃，均方根误差为0.035℃。

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