作者:冯肖雪,李淑慧,潘峰 单位:中国航空学会;北京航空航天大学 出版:《航空学报》2019年第07期 页数:12页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHKXB2019070190 DOC编号:DOCHKXB2019070199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《模型基涡轴发动机传感器故障诊断研究》PDF+DOC2016年第03期 刘梦妮,王曦,杨超 《近程目标状态的高精度测量及其性能分析》PDF+DOC2000年第02期 尹成友,徐善驾,王东进 《两级混合多传感器信息融合中的状态估计》PDF+DOC1999年第05期 何友,陆大(纟金),彭应宁 《多维位置数据最优融合方法》PDF+DOC1998年第03期 李勇智,李国栋 《多传感器系统的信息融合及容错技术研究》PDF+DOC1996年第06期 房建成,万德钧 《多传感器顺序粒子滤波算法》PDF+DOC2005年第06期 熊伟,何友,张晶炜 《分布式不敏卡尔曼滤波状态估计技术》PDF+DOC2005年第04期 熊伟,张晶炜,何友 《基于全局状态估计的多传感器加权数据融合算法》PDF+DOC2014年第05期 司迎利,杨新宇,陈勇,向静波,郭世伟 《量测噪声相关条件情况下的多传感器状态融合估计》PDF+DOC2009年第18期 邓奎彪,秦超英,张在利 《含无序量测的多传感器信息融合算法研究》PDF+DOC2006年第04期 张希彬,秦超英,高蕊
  • 具有未知干扰输入的随机系统状态估计问题广泛存在于控制、通信、信号处理和故障诊断等领域,但目前的研究成果大多局限于单传感器动态离散系统。针对状态方程含有未知干扰、量测方程含有未知偏差的多传感器系统状态估计问题开展了研究,提出了一种双重未知干扰解耦下的最小方差无偏估计滤波器。首先,建立量测偏差通用演化模型;然后,解耦偏差演化模型中的未知输入,设计最小方差无偏估计器对量测干扰偏差进行估计;之后,利用估计出的量测偏差来校正动态系统测量值;最后,根据量测偏差校正后的系统模型设计最优状态观测器,获得具有最小方差无偏的状态估计。径向飞行控制系统的例子验证了所提方法的有效性,与相关方法的仿真对比反应了所提方法的优越性。

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