作者：孙艺哲,陈增瑞,靳鸿,张瑜 单位：天津市工业自动化仪表研究所;天津市自动化学会 出版：《自动化与仪表》2019年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDHY2019020230 DOC编号：DOCZDHY2019020239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传统醉驾检测主动性不足的状况设计了车载防醉驾系统。该系统采用多种传感器进行分布式测量，使用神经网络构建了以多路传感器测试信号为输入、醉驾等级为输出的网络预测模型；依托试验数据使用遗传算法对人体酒精代谢动力学模型进行重构，解决了神经网络训练中样本数据偏小的问题；使用STM32单片机配合其外围电路进行了平台的搭建，并在此平台上对神经网络的预测效果进行验证。试验表明，以遗传算法和神经网络结合的模型能够评判驾驶者的醉酒状态，车载防醉驾系统能够完成相应的警告工作。

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