作者：蒋雯,张瑜,谢春禾 单位：北京自动化控制设备研究所;中国宇航出版有限责任公司 出版：《导航定位与授时》2019年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDWSS2019050070 DOC编号：DOCDWSS2019050079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种修正的冲突证据融合方法》PDF+DOC2016年第04期 胡丽芳,王春雷,孙振华 《有效处理冲突证据的融合方法》PDF+DOC2009年第01期 关欣,衣晓,孙晓明,何友 《基于PCR5规则的非合作目标识别方法研究》PDF+DOC2019年第02期 李洋,卓志敏,张南,张丹丹 《针对证据冲突状态的图像融合技术》PDF+DOC2012年第03期 廖家平,陶靖琦,赵熙临 《基于证据冲突度的多传感器冲突信息组合方法》PDF+DOC2011年第03期 史超,程咏梅 《有效处理冲突证据的融合方法》PDF+DOC2009年第01期 关欣,衣晓,孙晓明,何友 《一种有效的加权冲突证据组合方法》PDF+DOC2008年第06期 王睿,付莹,王程 《多传感器自动目标识别中的冲突证据组合方法》PDF+DOC2006年第06期 张兵,卢焕章 《基于改进证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC2013年第08期 朱江乐,章卫国,邱岳恒,陈伟 《噪声方差未知时的分布式量化估计融合方法》PDF+DOC2012年第02期 徐振华,黄建国,高伟

    • 随着智能化、网络化集群作战等理念和技术的兴起，精确制导武器越来越向智能化、协同化方向发展。多传感器协同探测能够针对不同的探测任务背景和作战需求，提升目标探测性能，还可以跨域整合多种探测平台。但是由于信息的不确定性等特点，使得多传感器数据直接融合可能造成决策困难。因此，在证据理论体系下对信息融合的有效性进行合理分析与度量是很有必要的。提出了一种基于Deng熵的证据理论分类融合算法，以熵减为主要思想，将证据进行分类融合。在决策过程中，将含有证据数最多的类别融合结果作为总体融合结果，避免高冲突证据的影响，提升融合结果的信息有效性。采用算例说明了所提方法不仅能够得到合理正确的结果，并且融合可靠性较高，便于决策与后续的信息处理。

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