作者：邹卓娟,陈向东 单位：北京航空航天大学 出版：《单片机与嵌入式系统应用》2019年第07期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDPJY2019070100 DOC编号：DOCDPJY2019070109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于LabVIEW平台的多功能甲醛检测仪》PDF+DOC2019年第02期 张钢,王一妹,李云松 《基于微型线圈传感器的车辆通过检测系统研究》PDF+DOC2016年第04期 姚尚明,童亮,杜迪 《老年人跌倒检测系统的研究现状与发展趋势》PDF+DOC2015年第12期 高青,陈洪波,冯涛,朱振朋 《基于三轴加速度传感器的老年人摔倒检测系统》PDF+DOC2014年第12期 许继平,李景涛,彭森,陈天华 《一种基于TDOA的弹着点定位改进算法》PDF+DOC2017年第02期 娄京生,何为,张帅,王营冠 《基于大数据平台的人体跌倒检测研究》PDF+DOC2017年第06期 张帆 《电子鼻数据融合的软件实现》PDF+DOC2000年第10期 史志存,李建平,崔大付,朱敏慧 《工业过程检测的数据处理方法研究》PDF+DOC1994年第02期 王辉,曾献兵 《一种D-S证据推理的改进方法》PDF+DOC2004年第01期 陈一雷,王俊杰 《多传感器混合式融合结构设计及算法研究》PDF+DOC2011年第03期 余建军,刘维国,李博

    • 设计了一种多传感器与机器学习相结合的甲醛检测系统。通过多个传感器采集环境中的温湿度、甲醛、酒精、氨气的值。将采集到的数据利用局部异常因子(LOF)算法进行预处理去除异常值，然后通过决策树(CART)算法提取重要特征，再利用多项式核函数将重要特征映射到高维得到最终的特征向量，最后通过XGBoost算法对特征向量进行训练生成预测模型，将训练好的模型导入手机后进行推理，得到抑制交叉干扰后的甲醛检测结果并显示。

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