《基于分布式遗传算法的水质传感器布置优化研究》PDF+DOC
作者:李进生,蒙江,童名文
单位:国防科技大学计算机学院
出版:《计算机工程与科学》2019年第03期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJK2019030230
DOC编号:DOCJSJK2019030239
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多重优化策略的风力机叶片传感器布置方法》PDF+DOC2015年第10期 赵宇,顾桂梅
《基于改进遗传算法的满堂支架传感器优化布置》PDF+DOC2014年第06期 韩大勇,李建宇,吕贵宾
《基于可靠性的切削过程状态监测异类传感器优化布置》PDF+DOC2017年第04期 赵转哲,何康,贾民平,何慧娟
《传感器优化布置研究现状与展望》PDF+DOC2010年第11期 刘艳,刘贵杰,刘波
《基于遗传算法的光纤传感器网络优化布置研究》PDF+DOC2016年第06期 莫徽忠
《基于改进和声搜索算法识别门式起重机结构空间模态的传感器优化布置方法研究(英文)》PDF+DOC2015年第06期 Hui JIN,Jie XIA,Ya-qiong WANG
《基于免疫算法的风力发电机齿轮箱传感器布置优化研究》PDF+DOC2016年第12期 宋中越,李海洋,马姣姣,甄冬,师占群,沈昭仰
《遗传算法在雷达低仰角跟踪中的应用》PDF+DOC2001年第02期 张云展,卢山,王建新
《形状记忆合金电阻特性及在结构健康监测中的应用》PDF+DOC 张露云
《基于改进GA-BP神经网络的湿度传感器的温度补偿》PDF+DOC2013年第01期 彭基伟,吕文华,行鸿彦,武向娟
水质传感器优化布置是指在城镇配水管网中最优位置布置水质传感器对污染物进行检测,从而达到监测预警的目的,其本质是一类大规模离散组合优化问题。首先从数学上对该问题进行分析,论证了其具有NP-Complete特性;然后针对该问题计算开销大等特点,提出了基于Spark云计算模型的分布式遗传算法;最后以一个典型的复杂配水管网为对象进行实验,仿真结果表明,所提出的算法不仅具有搜索速度快、精度高等优点,而且还具有较好的线性加速比。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。