作者：王来龙,赵晓辉,肖浩,郝鹏 单位：中国电子科技集团公司光电研究院 出版：《光电技术应用》2019年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGDYG2019010070 DOC编号：DOCGDYG2019010079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了使基于偏振调制原理的光纤电流传感器(FOCS)的温度误差达到工程应用要求，从理论上分析了FOCS的温度误差特性，分别采用最小二乘法、BP神经网络对FOCS进行温度补偿，实现了传感器的非线性温度误差校正，两种温度补偿算法的实验结果进行对比分析。结果表明，基于神经网络算法的温度补偿结果优于最小二乘法的补偿效果。最后，利用FOCS全温实验对其进行重复性实验验证，经神经网络算法校正后，FOCS在-5℃～+50℃范围内的温度误差均小于0.5%。

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