作者：张烈平,匡贞伍,李昆键,韦克莹,王政忠,张声岚,王瑞 单位：陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所 出版：《》 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDDJ2019160170 DOC编号：DOCXDDJ2019160179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 人体活动行为识别在医疗、安全、娱乐等方面有着广泛的应用，为了高效、准确地获取人体活动的行为信息，提出一种基于加速度传感器和神经网络的个人活动行为识别方法。该方法通过在个人手上佩戴加速度传感器，实时采集个人活动的行为数据；再通过BP神经网络分析相关行为数据并建立个人活动行为模型，分类识别个人的行走、坐着、躺卧、站立和突然跌倒等活动行为特征。实验结果表明，该方法能够有效检测到个人活动的行为特征参数，并可准确识别出人体活动的五种典型行为。

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