作者：王湃,李阳博,汪梅,秦学斌,刘浪 单位：中南大学 出版：《Journal of Central South University》2019年第03期 页数：11页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZNGY2019030110 DOC编号：DOCZNGY2019030119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《两相流检测18电极ERT系统软场特性研究》PDF+DOC2002年第05期 李英,黄志尧,王保良,李海青 《电阻层析成像传感器软场特性分析》PDF+DOC2000年第06期 魏颖,颜华,王师 《电阻层析成像系统软场特性研究》PDF+DOC2002年第S1期 李英,冀海峰,黄志尧,李海青 《白桦模拟缺陷材的电阻层析成像规律探究》PDF+DOC2016年第02期 王兴龙,王立海 《基于内阵列电极的ECT/ERT双模态成像》PDF+DOC2015年第04期 王丕涛,王化祥,孙犇渊 《内外组合电极的ECT传感器优化设计（英文）》PDF+DOC2019年第18期 马敏,王涛,范广永 《多激励模式的电磁层析成像系统》PDF+DOC2001年第06期 刘泽,何敏,徐苓安,熊汉亮 《ECT传感器灵敏场在不同管径下对重建图像保真度的影响研究》PDF+DOC2005年第04期 王雷,邵晓寅 《电阻层析成像传感器软场特性分析》PDF+DOC2001年第06期 黄志尧,晏颖,王保良,李海青 《南昌工程学院科研项目介绍》PDF+DOC2011年第06期

    • 传统的电阻层析成像(ERT)传感器皆采用静态结构，无法满足在两相流实时检测的过程中对ERT传感器根据流型的变化进行自适应式优化的智能化要求。针对这一问题，本文分析了流型对软场特性的影响，提出一种具有动态结构的自适应ERT传感器。该ERT传感器的电极排列采用阵列式结构，并将流型识别技术引入ERT传感器设计，提出一种基于信号稀疏性的ERT流型识别方法，采用信号的稀疏表示方法将ERT系统的采样电压表示为稀疏性组合，并求出其稀疏解用以实现对不同的流型进行分类。流型识别信息的引入，使得该传感器具有根据实时的流型变化，自适应地动态调整传感器结构，优化传感器性能的智能化功能。实验表明，该传感器可以自动识别芯流、泡状流、层流和环流等4种典型流型，识别率分别为91%、93%、90%、88%。针对不同流型，经动态优化后的传感器可使ERT图像重建的质量显著提高。

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