作者：徐涛,孙威,色海锋,卢少微,王晓强,马克明 单位：沈阳航空航天大学 出版：《沈阳航空航天大学学报》2019年第01期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHKGX2019010100 DOC编号：DOCHKGX2019010109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《老人跌倒姿态实时识别系统设计》PDF+DOC2020年第03期 徐涛,孙威,色海锋,卢少微,王晓强,马克明 《穿戴式智能计步器设计》PDF+DOC2016年第03期 徐斌,裴晓芳,李太云 《基于单片机的粉尘监控报警系统研究》PDF+DOC2017年第16期 肖强,徐冬,王晓超,万在红,李翔文 《基于蓝牙通讯的智能防盗系统的设计与实现》PDF+DOC 郑玉龙,董涛,赵博,邢华,王涛 《一种跌倒检测系统的研究与设计》PDF+DOC2017年第09期 邓斯玉,徐杜,戴雪龙 《基于通用蓝牙模块的多路传感器数据传输系统》PDF+DOC2013年第19期 王红亮,吴志宏,王金陵 《基于物联网的“智能呼吸窗”系统》PDF+DOC2017年第07期 袁隽,冯宇飞,王浩然,杨奇晟 《基于N-GQDs的电化学生物传感器的研究及分析应用》PDF+DOC2020年第03期 雷新有,左国防,王鹏,李志锋 《圆整度仪研制》PDF+DOC1995年第03期 俞继红,张仲宁,刘葆华,傅龙根,王敏琪 《业界动态》PDF+DOC2011年第04期

    • 针对老人跌倒姿态识别的需求，设计了一套基于石墨烯/橡胶传感器与MPU6050的老人跌倒姿态实时识别系统。石墨烯/橡胶传感器位于膝盖处，传感器的电阻会随着腿部运动而发生变化，从而实现对腿部运动状态检测；MPU6050安装在人体上身，用来监测人体正常状态和意外跌倒时加速度水平。系统硬件设计以MSP430F149单片机为核心，设计了传感器信号调理模块、主控电路模块、电源模块、MPU6050接口模块、报警模块、蓝牙模块。系统分别采集石墨烯/橡胶传感器与MPU6050的输出信号，并且通过跌倒监测算法判断是否出现跌倒，通过报警模块将老人的位置信息连同跌倒姿态以短信的形式发送至监护人手机上，构建完整的监测网络。实验结果表明系统监测跌倒的准确率达95.84%，跌倒姿态的准确率达90..84%，能够实现对老人跌倒姿态的实时识别。

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