作者：谢晓龙,姜斌,刘剑慰 单位：中车株洲电力机车研究所有限公司 出版：《控制与信息技术》2019年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBLJS2019020100 DOC编号：DOCBLJS2019020109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 文章提出了一种基于小波变换和集成独立成分分析(WE-ICA)的牵引电机速度传感器微小故障检测与识别方法。首先，通过小波变换对高速列车牵引电机数据进行滤波处理，减少噪声对微小故障信息的干扰；接着通过独立成分分析(ICA)方法提取故障信息并建立检测统计量；最后利用贝叶斯推理计算统计量的故障概率，并设计集成统计量用于微小故障检测；另外通过加权贡献度对故障进行识别。利用CRH2牵引电机实验平台对该方法进行验证，实验结果证明了该方法的有效性和实用性。

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