作者:何庆,徐钦帅,魏康园 单位:四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版:《计算机应用》2019年第07期 页数:9页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJY2019070290 DOC编号:DOCJSJY2019070299 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于蜂窝网格的变步长移动节点部署算法》PDF+DOC2015年第12期 朱明,金仁成,车志平,李应琛 《基于费马问题的充电基站定位算法》PDF+DOC2019年第02期 吴宝瑜,万鹏,陈国雄,钱高荣,程瑜华 《基于二进制粒子群算法的异构传感器网络成本最优节点部署机制》PDF+DOC2010年第12期 李明,石为人 《异构无线传感器网络中基于模拟退火算法的成本最优部署机制》PDF+DOC2010年第06期 李明,石为人 《能量和移动距离有效传感器网络部署》PDF+DOC2009年第05期 史斌彬,秦宁宁,徐保国 《一种基于数据融合的WSN节点部署策略》PDF+DOC2009年第10期 石婷婷,杨云,陈拥军,陈洁,张赟 《一种基于蜂窝网格的传感器节点部署算法》PDF+DOC2008年第04期 凡志刚,郭文生,桑楠 《一种新的无线传感器网络节点优化部署方法》PDF+DOC2013年第11期 高笠峰,孙学梅,宋国治,潘军 《无线传感器网络访问控制的研究进展》PDF+DOC2013年第10期 汪明伟,汪烈军,谢卫民 《无线传感器网络三维覆盖策略研究》PDF+DOC2013年第03期 刘志坤,夏清涛,罗浩,刘忠
  • 为了提高无线传感器网络(WSN)的性能,提出了一种基于改进正弦余弦算法(ESCA)的节点部署优化方法。首先,引入双曲正弦调节因子和动态余弦波权重系数,以平衡算法的全局探索与局部开发能力;然后,提出了一种基于拉普拉斯和高斯分布的变异策略,避免算法陷入局部最优。对于基准函数的优化实验结果表明,ESCA相比引力搜索算法、鲸鱼优化算法、基本正弦余弦算法(SCA)及其改进算法具有更高的收敛精度和收敛速度。最后,将ESCA应用于WSN节点部署优化,结果表明其优化覆盖率相比改进粒子群优化算法、外推人工蜂群算法、改进灰狼优化算法和自适应混沌量子粒子群算法分别提高了1.55个百分点、7.72个百分点、2.99个百分点和7.63个百分点,用更少节点便可达到相同目标精度。

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