作者：何永,文成林 单位：天津市工业自动化仪表研究所;天津市自动化学会 出版：《自动化与仪表》2019年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDHY2019050040 DOC编号：DOCZDHY2019050049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 现有的旋转机械故障诊断分类方法，其相关性基于一维振动信号，表现效果不佳。提出了一种基于时域振动信号在多维空间中的故障分类方法：基于旋转信号采样具有周期性的特性，将每一个传感器在一个旋转周期内采集到的数据表示为一个多维向量的形式，将不同周期内采集的数据组成一个矩阵，求得协方差矩阵的特征值；对不同传感器求得的特征值进行组合，得到原始数据扩维后的特征值向量。将其看作多维空间的一个点，同类故障的数据在多维空间中表示的点在距离上比较近，利用该性质实现不同类型故障数据的区分。该方法的验证试验表明，识别准确率可达98.67%。

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