作者：李铁军,王宁,赵义鹏,刘今越 单位：辽宁省机械研究院 出版：《机械设计与制造》2019年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSYZ2019040450 DOC编号：DOCJSYZ2019040459 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 传统的机械故障诊断系统需要在被监测本体上安装传感器，只能定点定性监测，无法大范围监测，且可移植性差、智能性弱。针对此问题设计了基于四元声学传感器阵列的故障声源定位系统，能实现故障声源的识别及定位。首先，通过声学传感器采集机械设备运行过程中的声音信号，提取其Mel频率倒谱系数。然后，经BP神经网络对声音信号进行识别判断，若为故障声则采用广义互相关算法计算其时间延迟，进行定位。利用该系统对台式钻床空转、正常、磨损、崩刃四种工况进行识别定位测试，实验结果表明，该系统的工况识别准确率可达到89%，故障声源定位精度误差在6cm以内，具有较好的故障声源识别及定位功能。

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