《基于GA-BP神经网络的光纤位移传感器光强补偿研究》PDF+DOC
作者：吴耀,杨瑞峰,郭晨霞,杨睿
单位：中国航空工业洛阳电光设备研究所
出版：《电光与控制》2019年第04期
页数：4页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFDGKQ2019040230
DOC编号：DOCDGKQ2019040239
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为了实现光纤位移传感器的光强补偿和减小测量误差，提出了一种基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的光强补偿及校正模型。首先通过对光纤位移传感器做标定实验，获得传感器测量的原始数据，然后采用GA-BP神经网络进行建模，通过对遗传算法的适应度函数、编码方式和参数进行研究，利用遗传算法的全局寻优能力对传统BP神经网络的权值、阈值进行优化，改善了其容易陷入局部极值的问题。最后利用实测数据对GA-BP网络和传统BP网络进行训练，实验结果表明，GA-BP网络比BP网络的预测误差小很多，提高了补偿精度，从而实现了光纤位移传感器的光强补偿。
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