作者：朱瑞金,龚雪娇,唐波 单位：华北计算技术研究所 出版：《计算机工程与应用》2019年第06期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSGG2019060120 DOC编号：DOCJSGG2019060129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在传感器网络数据收集过程中，降低网络传输量对于网络传输效率和生命周期的延长具有重要意义。结合压缩感知思想，设计了一种分布式混合压缩感知的无线传感器网络数据收集方法。首先通过基于k-means++的方法均匀聚类形成簇，各簇进行基于混合压缩感知的分布式数据收集，完成后通过建立骨干树将数据传输至sink节点。仿真结果表明，在给定的仿真工况下(压缩率为10，节点数为800)，与最短路径树混合压缩感知和最优树混合压缩感知算法相比，分别能减少40%和10%以上的传输量，与不使用混合压缩感知的收集方法相比减少70%以上的传输量；同时，节点传输量标准差由14.07和14.37和降低至11.85，置信区间大小由322.66和131.75降低至39.12，证明网络鲁棒性和负载均衡度均有提升。

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