《基于可穿戴加速度传感器的人体运动状态识别研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于智能手机感知的人体运动状态深度识别》PDF+DOC 为提高智能手机对人体运动状态识别的准确率，提出一种基于并联卷积神经网络(PCNN)的深度识别方法.首先，使用三维数据矩阵规范传感器数据输入格式；其次，使用2个PCNN分别对人体运动的加速度传感器和陀螺仪数据进行卷积和池化操作，实现部分权重共享；最后，在全连接层对两组卷积神经网络进行合并，并使用sof......
2. 《基于手机传感器的握持方式判断及运动状态识别》PDF+DOC 传统运动识别技术多以传感器位置固定为前提进行识别，但当传感器放置位置或握持方式发生变化时运动识别率会受到相应影响。该文提出了一种基于手机传感器的握持方式判断及运动状态识别方法，解决了传感器随放置位置不同影响运动识别率的缺点。该方法首先通过传感器对设备握持方式进行判断，使用不同握持方式下的三轴加速度数......
3. 《基于Softmax回归分类分析的人体运动检测研究》PDF+DOC 提出一种基于分类分析的人体运动状态识别方法。通过手机内置的加速度传感器采集相关数据，然后对采集的数据进行预处理，采用Softmax回归分类算法对人体运动状态进行分类。在深度学习框架TensorFlow下的实验结果显示此算法分类精度较高，对静止、走路、慢跑、上下楼梯、骑车等五种运动状态的综合识别率为8......
4. 《基于长短期记忆网络的人体运动识别研究》PDF+DOC 文章提出一种基于长短期记忆网络的人体运动状态识别方法。通过手机内置的加速度传感器采集相关数据，对采集的数据进行预处理，采用LSTM算法对人体运动状态进行分类。此算法不需要人工进行特征提取，在TensorFlow环境下的实验结果显示，此算法分类精度较高，对静止、走路、慢跑、上楼梯、骑车5种运动状态的识......
5. 《基于K邻近算法的转向架构架状态识别研究》PDF+DOC 作为机车最重要的部分之一，转向架构架的运行状态会直接影响到机车的安全，其状态识别对保证机车安全运行尤为重要。为识别转向架构架状态，采用噪声传感器与加速度传感器对激振数据进行采集，通过时域特征提取与时频域特征提取，将敏感特征量组成训练集与测试集，利用K邻近算法，实现对转向架构架三种不同状态的识别。利用......
6. 《基于加速度传感器的实时人体状态识别算法》PDF+DOC 通过采集放置于人体不同部位的三轴加速度传感器获取人体运动时产生的加速度信号，并通过蓝牙无线传输技术将数据传送到移动设备中，再对数据进行特征提取、选择和分类。研究了一种基于卡尔曼滤波的非特定人体状态识别算法，实时判断人体的运动、静止状态转换情况。实验结果表明，该算法在运算和存储能力有限的移动设备上具有......
7. 《基于谷歌眼镜传感器的曲线拟合计步算法》PDF+DOC 当前独立的计步器普遍要考虑行人佩戴的部位，如基于手机的计步方法可靠性受限于手机放置位置。根据谷歌眼镜的位置固定特性设计了一种新的计步算法，有效地解决了平地、斜坡、上下楼梯等场景下的计步问题。该算法综合运用谷歌眼镜采集的加速度传感器信号和旋转矢量传感器信号，对这些信号进行快速傅里叶变换滤波处理，用二次......
8. 《轧机齿轮箱故障诊断技术流程及应用研究》PDF+DOC 本文通过故障诊断技术在工业设备诊断中应用的两种形式，具体到齿轮箱故障诊断的必要性；介绍了齿轮箱故障诊断状态监测原理及测量方法，详述了齿轮箱精密诊断的工作步骤，主要包括齿轮箱特征频谱的计算，测点位置的布置，测量仪器的选择，故障信号采集与故障诊断；研究了酒钢集团宏兴第二高速线材厂轧机齿轮箱故障诊断过程，......
9. 《一种基于加速度特征提取的手势识别方法》PDF+DOC 随着智能手机等移动电子设备的发展，基于MEMS加速度传感器的手势识别成为移动设备人机交互的研究热点。由于准确率及实时性的限制，目前的手势识别方法仍不足以推向实用。针对这一问题，提出了一种简单有效的手势识别方法：在手势定义阶段根据语义及操作的相似性将10个手势分为4个类别，通过提取反映各类手势运动学特......
10. 《基于惯性传感器件的跌倒检测系统设计》PDF+DOC 设计了一种基于MEMS三轴加速度计和双轴陀螺仪的可穿戴式跌倒实时检测系统，阐述了系统的传感单元选择与配置、硬件电路设计和软件设计，并给出了基于人体运动特征参数的跌倒识别算法。实验结果表明：系统可实现正常人体活动和跌倒行为的有效区分。...