作者:刘小久,袁丁,梁瑷云,严清 单位:四川省计算机研究院 出版:《计算机应用研究》2019年第08期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSYJ2019080420 DOC编号:DOCJSYJ2019080429 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 传统方法使用对称及非对称加密对传感器网络系统进行安全保障,需要大量的加/解密计算且在密钥被破解后不能准确判断数据的可信性,不能有效保证无线传感器网络系统安全。为保障无线传感器网络系统安全,针对无线传感器网络中节点信息可信度问题,提出了一种基于BP网络判断节点信息可信度的方法。该方法在边界路由器上使用BP神经网络,对采集的多特征值数据进行训练,然后用训练所得结果判断节点可信度,进而筛选出数据。该方法具有较低的系统开销与较高的安全保证,能够筛选出问题节点,并保证传感器网络的安全运行。实验结果表明,该方法认证时间短,能达到预期效果。

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