作者：李哲,黄兴利,张天凡,景啸 单位：重庆市兵工学会;重庆理工大学 出版：《兵器装备工程学报》2018年第12期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCUXI2018120370 DOC编号：DOCCUXI2018120379 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 常规行星减速器故障诊断方法多依赖于单个或复数振动传感器采集振动信号进行分析，而军事应用环境极其复杂，而现有方法的准确性、鲁棒性存在局限。针对该问题，提出了一种基于多源异构传感器的深度神经网络故障诊断方法，不仅能更全面地反映故障的类型，还可适应多种复杂工况条件。通过实验平台对该方法进行了验证，表明其诊断精度平均提高了5%。

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